Carrera en Ciencia de Datos (Virtual)

Fundación Universitaria Compensar Institución privada

Título ofrecido:Profesional en Ciencia de Datos

Título oficial

Duración:9 Semestres

Tipo:Carreras Profesionales

Modalidad:Virtual

Características

Descripción

Utiliza la Ciencia de Datos para entender y analizar escenarios como el marketing, la banca, los servicios financieros, de salud, de manufactura, de telecomunicaciones y las redes sociales. Por medio de tecnologías basadas en sistemas de información, que permiten optimizar procesos, encontrar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones a partir de los fundamentos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica de datos.

Campo Laboral

  • Gerente de analítica.
  • Analista de datos.
  • Consultor de analítica.
  • Ingeniero de datos.
  • Científico de datos.
  • Consultor o asesor de empresas en temas de calidad, productividad y mejoramiento continuo.
  • Gestor de su propia empresa.
  • Director de investigaciones de mercados y negocios.

Sé un experto en:

  • Gestión de datos de manera estratégica.
  • Administración de cantidades masivas de datos.
  • Generación de formas de visualización de la información adoptando nuevos métodos gráficos.
  • Sistematización datos experimentales mediante métodos de minería de datos.
  • Aplicación de metodologías de ciencia de datos para optimizar, procesos, encontrar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones.
  • Generar modelos predictivos que le permita hacer pronósticos en los diferentes ámbitos y sectores de la población.
  • Promover procesos de innovación encaminados a contribuir en la mejora de problemas ambientales, sociales y culturales.

Este será tu perfil

El científico de datos es un líder con la capacidad de identificar y diagnosticar problemáticas organizacionales formulando e implementando propuestas de innovación, con base en el comportamiento de los datos. El profesional entenderá las exigencias del mercado y del mundo actual, contribuyendo a la comunicación de datos relevantes y la toma decisiones con el uso ético y protección de la información.

Plan de estudios

I Semestre


  • Lógica matemática y programación

  • Algoritmos y programación

  • Introducción a Ciencia de Datos

  • Construcción de bases de datos

  • Lectura e interpretación de textos

  • Matemática Fundamental

II Semestre


  • Estructura de datos

  • Programación de Bases de datos

  • Álgebra Lineal

  • Introduction to English

  • Cálculo diferencial

  • Estadística descriptiva

III Semestre


  • Programación para Ciencia de Datos I

  • Teoría de Números

  • Bases de datos autónomas

  • Cálculo Integral

  • Cálculo de Probabilidades

  • Pre-elementary

IV Semestre


  • Extracción, transformación y carga de datos

  • Cálculo multivariado

  • Matemática discreta

  • Elementary I

  • Estadística Inferencial

  • Realidad organizacional

V Semestre


  • Programación para Ciencia de Datos II

  • Técnicas de extracción y almacenamiento de datos masivos

  • Análisis cuantitativo y cualitativo de datos

  • Constitución, paz y Democracia

  • Elementary II

  • Ecuaciones diferenciales

  • Electiva Institucional I

VI Semestre


  • Blockchain Encryption

  • Estadística multivariada

  • Análisis numérico

  • Pre-intermediate I

  • Investigación cuantitativa

  • Competencias blandas

  • Electiva de Facultad I

VII Semestre


  • Blockchain security

  • Machine Learning para Ciencia de Datos

  • Series de Tiempo

  • Investigación de operaciones

  • Pre-intermediate II

  • Investigación cualitativa

  • Innovación e intraemprendimiento

VIII Semestre


  • Modelado y simulación

  • Visualización de datos

  • Inteligencia Artificial Avanzada

  • Minería de Datos

  • Proyecto de investigación

  • Electiva de Facultad II

IX Semestre


  • Computación en la nube

  • Inteligencia de negocios

  • Profundización

  • Práctica profesional

  • Opción de grado

  • Integridad y transparencia

  • Electiva Institucional II
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