Especialización en Big Data y Analítica de Datos (Virtual)
Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología Institución privada
Duración:2 Semestres
Tipo:Especializaciones
Modalidad:Virtual
Características
La Especialización Virtual en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT te prepara para gestionar y analizar grandes volúmenes de información desde cualquier lugar. Aprenderás técnicas avanzadas para extraer insights estratégicos, mejorar la toma de decisiones y fomentar la innovación. A través de un enfoque práctico, dominarás herramientas líderes como R, Python, Power BI, Tableau y SQL Server Management Studio, adquiriendo las habilidades necesarias para interpretar datos, identificar patrones y predecir comportamientos, todo en una modalidad flexible y accesible.
Diferencial del programa
Alianzas con empresas del sector:
Colaboración con líderes en tecnología y análisis de datos para brindarte una visión práctica y ajustada a las necesidades actuales del mercado.
Realización de proyecto integrador:
El ejercicio de un proceso de aplicación de conocimientos, que el estudiante, este se desarrolla a través de dos asignaturas, Proyecto Aplicado I en donde el estudiante adquiere conocimientos para la estructuración de su propuesta de su proyecto, y Proyecto Aplicado II en la cual el estudiante desarrolla su propuesta.
Docentes expertos:
Instrucción a cargo de profesionales activos en analítica de datos y big data, con amplia experiencia en sectores como finanzas, tecnología y salud.
Contamos con un programa con el que iniciarás un viaje hacia un aprendizaje único y personalizado adaptado a tus necesidades.
El plan teórico – práctico de la Especialización Virtual de Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo que los estudiantes conozcan el valor del dato y su importancia dentro de las organizaciones
Perfil de un estudiante
El estudiante ideal para la Especialización Virtual en Big Data y Análisis de Datos es un profesional de ingeniería, ciencias económicas o áreas afines, que desarrolle su actividad en sectores sociales, productivos o de servicios donde la estructuración y analítica de grandes volúmenes de datos sean clave para el desarrollo organizacional. Este perfil destaca por su compromiso con la adopción de nuevas tecnologías que transforman las dinámicas sociales y económicas a nivel local y global, así como por su capacidad para planificar, organizar y ejecutar procesos con un enfoque innovador. Además, posee una mentalidad flexible, creativa y colaborativa, lo que le permite trabajar en equipo y aportar soluciones óptimas en su entorno profesional, manteniendo una alta autonomía, disciplina y pensamiento crítico.
Perfil de un egresado
Profesional capacitado para gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y visualización para extraer insights valiosos. Gracias a su formación en herramientas como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, el egresado puede transformar datos en estrategias efectivas que optimizan la toma de decisiones. Este perfil le permite ocupar roles como analista de datos, científico de datos, ingeniero de big data o consultor de analítica, siendo altamente valorado en sectores de tecnología, finanzas, salud y retail, donde la analítica de datos es fundamental para innovar y mejorar resultados empresariales.
Salidas Profesionales de un Especialista en Big Data y Análisis de Datos
La especialización de Big Data y Analítica de Datos va mucho más allá del tratamiento de datos, remite a una serie de procesos exactos que suponen distintos roles en las organizaciones.
- Analista de datos e inteligencia de negocios.
- Coordinador de procesos de innovación empresarial.
- Docente e investigador especializado en Big Data.
- Consultor en el desarrollo de proyectos de Big Data y Analítica.
Plan de estudios
Semestre 1
Trimestre 1
- Matemática para Big Data
- Lenguajes y Herramientas Big Data
- Data Wrangling
Trimestre 2
- Probabilidad y Estadística para Análisis de Datos
- Data Mining
- Machine Learning
- Proyecto Aplicado I
Semestre 2
Trimestre 3
- Inteligencia de Negocios
- Tecnologías para la Innovación
- Gerencia de Proyectos
Trimestre 4
- Herramientas de Visualización
- Electiva
- Proyecto Aplicado II
Fotografias
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