Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos (Virtual)

Presentación

La Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos está diseñada para formar profesionales capaces de aplicar técnicas avanzadas de inteligencia artificial en el análisis de datos, con el fin de resolver problemas específicos y mejorar la toma de decisiones en distintos sectores.

A lo largo del programa, los estudiantes adquieren competencias en machine learning supervisado y no supervisado, visualización de datos y creación de narrativas estratégicas.

Este enfoque práctico se complementa con estudios en áreas avanzadas como el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora, lo que permite que los egresados desarrollen soluciones innovadoras a través de aplicaciones tangibles de IA.

Además, esta especialización se distingue por su compromiso con la ética y la gobernanza de datos. Los participantes no solo aprenden a dominar herramientas de análisis y técnicas de IA, sino que también reciben formación en principios éticos y normativos clave para garantizar un manejo responsable de los datos.

Con una metodología 100% virtual, los estudiantes pueden acceder al programa desde cualquier lugar, contando con el apoyo constante de tutores y una red de profesionales internacional que asegura una experiencia de aprendizaje completa y accesible.

Competencias adquiridas al finalizar tu Especialización

• Aprenderás a aplicar tanto aprendizaje supervisado como no supervisado para resolver problemas complejos de análisis de datos.
• Serás capaz de transformar datos en gráficos y narrativas visuales que comuniquen de manera clara y convincente, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
• Comprenderás las regulaciones como GDPR y LGPD y desarrollarás una visión ética en la gestión de información, garantizando el uso responsable de los datos.
• Adquirirás habilidades para analizar y medir el rendimiento de los modelos, optimizando su precisión y eficiencia según los objetivos organizacionales.
• Utilizarás herramientas de inteligencia de negocio para convertir los datos en conocimiento valioso, orientando las decisiones empresariales.
• Aprenderás a liderar y coordinar proyectos complejos aplicando metodologías ágiles para mejorar el retorno de inversión (ROI).
• Serás capaz de integrar diversas técnicas y enfoques para resolver problemas específicos en distintos contextos, adaptando la inteligencia artificial a las necesidades particulares de cada sector.

Salidas profesionales en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos

Al estudiar la Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos, optarás a diferentes profesiones donde destacar en el mundo empresarial y contribuir al éxito y desarrollo de las organizaciones en diferentes sectores.

Data Scientist

• Aplicarás técnicas avanzadas de análisis de datos y machine learning para descubrir patrones en la información y ayudarás a optimizar la toma de decisiones estratégicas en diversas industrias.

Analista de Inteligencia Artificial

• Implementarás soluciones de IA en los procesos empresariales y optimizarás sistemas, aumentando la eficiencia y efectividad en áreas clave de la organización.

Consultor en Ética de Datos

• Asegurarás el cumplimiento de normativas de privacidad, como GDPR y LGPD, y establecerás políticas éticas para el uso responsable de los datos en las empresas.

Especialista en Visualización de Datos

• Transformarás datos complejos en visualizaciones claras y persuasivas, apoyando a los equipos y líderes en la toma de decisiones fundamentadas en información visual.

Project Manager en IA y Analítica de Datos

• Planificarás y coordinarás proyectos de inteligencia artificial, aplicando metodologías ágiles para asegurar el éxito y un retorno de inversión óptimo.

Desarrollador en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

• Diseñarás sistemas de IA que interpretarán y generarán lenguaje humano, creando aplicaciones como chatbots, herramientas de análisis de texto y asistentes virtuales que mejoren la experiencia del usuario.