Especialización en Machine Learning (Virtual)

Universidad EAN Institución privada

Título ofrecido:Especialista en Machine Learning

Título oficial

Duración:1 Año

Tipo:Especializaciones

Modalidad:Virtual

35% descuento en matrícula de primer semestre.

Características

Ser un especialista en machine learning te abrirá las puertas al interesante mundo de la analítica de datos, basada en una rama muy importante de la inteligencia artificial: el machine learning.

¿Qué hace y en qué se desempeña un graduado de la Especialización en Machine Learning?

    Habilidades

    • Crear modelos usando técnicas de machine learning para establecer estrategias de negocio y obtención de insights que mejoren el desempeño de las organizaciones.
    • Transmitir a los tomadores de decisiones y usuarios de la información el conocimiento obtenido a partir de los datos, utilizando historias y visualizaciones interactivas.
    • Aplicar técnicas estadísticas que nos permitan analizar datos para descubrir tendencias en estos, y obtener estimaciones estadísticas de su desempeño.
    • Implementar y desplegar procesos de analítica de datos en los diferentes ecosistemas digitales de la organización.
    • Diseña y crea pipelines ETL que permitan una arquitectura eficiente en la organización para realizar análisis rápidos y significativos.

    Perfil ocupacional

    • Consultor de analítica de datos para empresas del sector público y privado.
    • Desarrollador de visualizaciones y presentaciones de resultados a partir de los datos de la empresa.
    • Científico de datos en empresas, capaz de diseñar modelos predictivos basados en machine learning.
    • Analista de Big Data para empresas que posean infraestructuras basadas en la nube, lo que les permitirá desarrollar modelos analíticos para grandes volúmenes de datos.
    • Consultor en transformación digital basada en datos.

Plan de estudios

Semestre 1


  • Programación para Ciencia de Datos

  • Estadística y Probabilidad

  • Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible

  • Machine Learning I

  • Electiva I

Semestre 2


  • Gerencia Sostenible

  • Storytelling y Visualización de Datos

  • Machine Learning II

  • Electiva II

  • Seminario de Investigación