Ingeniería en Ciencia de Datos (Medellín, Antioquia)
Universidad Pontificia Bolivariana Institución privada
Título ofrecido:Ingeniero en Ciencia de Datos
Ubicación:Medellín - Antioquia
Duración:9 Semestres
Tipo:Carreras Profesionales
Modalidad:Presencial
Características
Primer programa profesional en el país en ciencia de datos.
El programa de Ingeniería en Ciencia de Datos forma a sus estudiantes en las áreas articuladas a la visión mundial de esta disciplina: inteligencia artificial, programación de software, inteligencia de negocios, analítica de datos, estadística y matemáticas; y en temas transversales como la tecnología, la cultura científica y la formación humanista, sello distintivo de la Universidad.
Dirigido a:
Bachilleres, técnicos o tecnólogos, interesados en adquirir competencias teóricas y prácticas para resolver problemas en ciencia de datos, desarrollo tecnológico y en temas de investigación actuales como la inteligencia artificial.
¿Qué hace un Ingeniero en Ciencia de Datos?
- Aplica técnicas de inteligencia artificial para encontrar conocimiento a partir de un conjunto de datos.
- Desarrolla programas computacionales para procesar información estructurada y no estructurada en diferentes ambientes.
- Construye modelos de minería de datos como apoyo a la toma de decisiones en las empresas.
- Analiza la información desde múltiples perspectivas, almacenando los datos y generando visualizaciones a partir de estos.
- Desarrolla programas de gobierno y calidad de datos para generar un valor estratégico en las organizaciones.
- Dirige proyectos de inteligencia de negocios y ciencia de datos con el fin de mejorar la gestión de la información de las organizaciones.
¿En qué áreas puede desempeñarse?
La ciencia de datos es un área transversal a todo tipo de organizaciones. Algunos de los perfiles para desempeñar son:
- Desarrollador, analista, consultor y líder de ciencia de datos
- Desarrollador de inteligencia artificial
- Analista de inteligencia de negocios
- Minero de datos
- Analista de negocio
- Ingeniero de datos
- Jefe/director de analítica
- Científico de datos
- Analista de big data
- Director de gestión de información
- Director de gobierno de datos
- Analista de calidad de datos
Plan de estudios
Primer Semestre
- HUMANISMO Y CULTURA CIUDADANA
- CÁLCULO DIFERENCIAL
- OPTATIVO CBD
- MATEMÁTICAS DISCRETAS
- INTRODUCCIÓN A LA ING. EN CIENCIA DE DATOS
- LÓGICA DE PROGRAMACIÓN
Segundo Semestre
- ÉTICA GENERAL
- CÁLCULO INTEGRAL
- GEOMETRÍA ANALÍTICA
- PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA
- CALIDAD DE DATOS
- PROGRAMACIÓN Y DISEÑO ORIENTADO A OBJETOS
Tercer Semestre
- LENGUA Y CULTURA
- FÍSICA MECÁNICA
- ÁLGEBRA LINEAL
- DISEÑO EXPERIMENTAL
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- ESTRUCTURA DE DATOS Y ALGORITMOS
Cuarto Semestre
- CRISTOLOGÍA
- MÉTODOS EXPERIMENTALES EN FÍSICA
- CÁLCULO VECTORIAL
- TÉCNICAS AVANZADAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO
- MACHINE LEARNING
- BASES DE DATOS
- PENSAMIENTO CREATIVO
Quinto Semestre
- EMPRENDERISMO Y RESPONSABILIDAD SOCIAL
- LÍNEA DE FORMACIÓN I
- ECUACIONES DIFERENCIALES
- PROYECTO APLICADO EN TIC 1
- ANALÍTICA (MINERÍA) DE DATOS ESTRUCTURADOS
- TÓPICOS AVANZADOS EN BASES DE DATOS
- BASIC WRITING SKILLS
Sexto Semestre
- LÍNEA DE FORMACIÓN 2
- COMPUTACIÓN EN LA NUBE Y ARQUITECTURA BIG DATA
- INGENIERÍA DE SOFTWARE
- SIMULACIÓN Y OPTIMIZACIÓN
- ANALÍTICA (MINERÍA) DE DATOS NO ESTRUCTURADOS
- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
- INNOVACIÓN
Séptimo Semestre
- ÉTICA PROFESIONAL
- BODEGAS DE DATOS
- VISUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
- PROCESOS ORGANIZACIONALES
- INTERNET DE LAS COSAS
- GESTIÓN DE PROYECTOS
- CONTEXTO PROFESIONAL
Octavo Semestre
- PROYECTO APLICADO EN TIC2
- BIG DATA
- INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
- SEGURIDAD EN LOS DATOS
- OPTATIVO CP
- OPTATIVA CI
Noveno Semestre
- PRÁCTICA PROFESIONAL
- OPTATIVA CI 2
- ELECTIVA UNIVERSITARIA
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