Ingeniería en Ciencias de Datos (Virtual)

Corporación Universitaria Iberoamericana Institución privada

Título ofrecido:Ingeniero(a) en ciencia y datos

Título oficial SNIES 110672

Duración:8 Semestres

Tipo:Carreras Profesionales

Modalidad:Virtual

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Características

Estudiar una ingeniería en ciencia de datos permite realizar análisis basados en modelos matemáticos utilizando técnicas de inteligencia artificial, con el fin de dar soluciones integrales a los diferentes sectores económicos y a la sociedad en general, lo que le permitirá tomar decisiones basadas en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética teniendo presente la diversidad y el entorno.

Información de este pregrado

El ingeniero en Ciencia de Datos IBERO está en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes, para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos. Además,como estudiante de ciencia de datos, implementa y da uso a herramientas funcionales para la integración de proyectos que utilizan 'Big Data' y 'Data Science' para solucionar problemas del sector industrial del país.

Perfil profesional

Aplica técnicas y procedimientos para la inteligencia de negocios enmarcados en los factores legales, empleando procedimientos abstractos y matemáticos que den soporte a la aplicación científica de las actividades profesionales en ingeniería, desempeñando funciones como: Jefe, director de analítica, director de gobierno de datos, desarrollador, analista, consultor y/o líder de ciencia de datos.

Mercado laboral

Podrás desempeñarte en cualquier tipo de organización, así como en pequeñas, medianas y grandes empresas del sector público y/o privado.

Plan de estudios

Semestre I


  • Cátedra I. Diversidad e Inclusión

  • Competencias Comunicativas

  • Bioética

  • Pensamiento Matemático

  • Competencias Digitales

  • Fundamentos de ciencia de datos

  • Fundamentos de requerimientos

Semestre II


  • Pensamiento Político y Económico

  • Matemáticas Básicas

  • Inglés I

  • Fundamentos de Programación

  • Álgebra Lineal

  • Cálculo Diferencial

Semestre III


  • Estadística Descriptiva

  • Inglés II

  • Gestión Digital e Innovación

  • Cálculo Integral

  • Física Mecánica

  • Fundamentos de bases de datos

Semestre IV


  • Finanzas

  • Inglés III

  • Calculo multivariado

  • Ecuaciones Diferenciales

  • Física Electromagnética

  • Inteligencia artificial

Semestre V


  • Argumentación y Producción de Textos

  • Inglés IV

  • Estadística Inferencial

  • Matemáticas Discretas

  • Analítica de datos

  • Bases de datos avanzadas No-SQL

  • Computación en la nube Arquitectura Cloud

Semestre VI


  • Cátedra II. Plan de Vida

  • Electiva Integral

  • Inglés V

  • Competencias investigativas

  • Machine learning CAP Certification analitic profesional

  • Arquitectura Big Data

  • Frame Works – Full Stack

Semestre VII


  • Electiva Profesional

  • Inglés VI

  • Procesos Investigativos

  • Seguridad de la información

  • Procesamiento de lenguaje natural

  • Inteligencia de negocios

  • Gobernanza de los datos

Semestre VIII


  • Electiva Profesional

  • Cátedra III. Emprendimiento

  • Opción de Grado

  • Adquisición de datos DAQ or DAS IOT

  • Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas

  • Práctica

Fotografias
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