Ingeniería en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (Bucaramanga, Santander)

Universidad de Santander Institución privada

Título ofrecido:Ing. en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Título oficial

Ubicación:Bucaramanga - Santander

Duración:9 Semestres

Tipo:Carreras Profesionales

Modalidad:Presencial

Características

Perfil del aspirante:

El aspirante al programa de Ingeniería en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial debe ser una persona con:

  • Competencias básicas en lectura crítica, razonamiento cuantitativo, informática y ciencias naturales.
  • Interés en el aprendizaje de algoritmos de programación y el desarrollo de sistemas computacionales inteligentes.
  • Interés por investigar, innovar y proponer soluciones a problemas reales relacionados con el ámbito de la Ingeniería.
  • Compromiso con el cuidado del medio ambiente.
  • Disposición para trabajar en equipos interdisciplinarios.
  • Interés por continuar con el desarrollo de habilidades para el manejo de un segundo idioma.

Perfil del graduado:

El (la) Ingeniero(a) en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UDES, estará en capacidad de aplicar fundamentos teóricos y prácticos para innovar en el diseño y construcción de sistemas inteligentes como alternativa de solución a problemas que requieran la implementación de modelos computacionales, software, inteligencia artificial o algoritmos de aprendizaje autónomo, demostrando habilidades de liderazgo, trabajo en equipo y emprendimiento, que le permitan contribuir con el desarrollo científico y tecnológico y con procesos de transformación digital en las organizaciones y la sociedad.

Perfil ocupacional:

El egresado, al momento de recibir su título de Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial estará en capacidad de realizar las siguientes acciones:

  • Desarrollador de algoritmos de inteligencia artificial
  • Analista de datos
  • Arquitecto de inteligencia artificial
  • Científico de datos
  • Gerente de sistemas computacionales
  • Project manager
  • Consultor de sistemas computacionales
  • Arquitecto de sistemas computacionales
  • Investigador
  • Emprendedor

Plan de estudios

Primer Semestre


  • Introducción a la ingeniería

  • Algoritmos computacionales

  • Cálculo diferencial

  • Competencias comunicativas

  • Socioantropología

  • Democracia y ciudadanía

Segundo Semestre


  • Electiva de contextualización I

  • Fundamentos de programación

  • Cálculo integral

  • Física Mecánica

  • Ética y valores

  • Algebra lineal

Tercer Semestre


  • Electiva de contextualización II

  • Programación de computadores I

  • Cálculo multivariable

  • Física computacional

  • Matemática discreta

  • Estadística descriptiva

Cuarto Semestre


  • Programación de computadores II

  • Estructura de datos

  • Ecuaciones diferenciales

  • Arquitectura de computadores

  • Fundamentos de electrónica y computación

  • Gestores de bases de datos

Quinto Semestre


  • Electiva de profundización I

  • Modelamiento de sistemas computacionales

  • Fundamentos de inteligencia artificial

  • Métodos numéricos

  • Sistemas operativos

  • Emprendimiento empresarial

Sexto Semestre


  • Electiva de profundización II

  • Ingeniería de software

  • Aprendizaje autónomo

  • Redes y comunicaciones de datos

  • Sistemas basados en conocimiento

  • Ingeniería económica

Séptimo Semestre


  • Electiva de profundizacción III

  • ETL (Extracción, transformación y carga)

  • Redes neuronales

  • Práctica empresarial

  • Formulación y evaluación de proyectos

Octavo Semestre


  • Electiva de profundización IV

  • Sistemas distribuidos

  • Análisis de señales

  • Big data

  • Anteproyecto

  • Metodología de la investigación

Noveno Semestre


  • Electiva de profundización V

  • Ética en la inteligencia artificial

  • Seguridad informática

  • Trabajo de grado

  • Business intelligence

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