Duración:36 Meses
Tipo:Carreras Profesionales
Modalidad:Virtual
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Los datos son una de las mayores fortalezas en la era digital. Con el IU Online Bachelor Data Science aprenderás exactamente cómo tratar adecuadamente este punto fuerte. En este programa de estudios adquirirás conocimientos matemáticos y estadísticos, experiencia en diferentes tecnologías de procesamiento de datos y una visión general de diferentes técnicas de aprendizaje automático. Una amplia gama de asignaturas optativas te permite ampliar tus conocimientos en áreas de aplicación y ser un experto en este campo al final de tus estudios. Con IU, puedes estudiar desde la comodidad de tu casa, 100% online.
El desarrollo económico y social más importante de nuestro tiempo es la digitalización. La tecnología digital no sólo llena todos los ámbitos de la comunicación interpersonal, sino que también tiene una importante influencia en nuestra economía. No sólo representa las formas de tecnología existentes, sino que también allana el camino a nuevos modelos de negocio que antes no eran posibles. Su característica distintiva es el uso constante de los datos. No importa dónde ni cuándo. Por tanto, la Ciencia de Datos está en el centro de todos los procesos de digitalización.El Grado en Ciencia de Datos abarca la preparación, visualización y análisis de datos. Aprenderás a adoptar un enfoque metódico, centrado y lógico de los problemas de la ciencia de los datos. El enfoque principal se centra en las habilidades prácticas de resolución de problemas.
Perspectivas laborales de tu Grado en Ciencia de Datos
El Grado en Ciencia de Datos allana el camino hacia diversos sectores, como por ejemplo, la ingeniería o la consultoría. Además, nuestras titulaciones combinan clases de vanguardia con ejemplos de buenas prácticas de la industria y te permiten avanzar en tu carrera profesional. Una vez que hayas completado tu titulación, podrás trabajar como...
Ingeniero/a de datos
Como ingeniero/a de datos, te encargarás de todos los procesos relevantes relacionados con la generación, el almacenamiento, el mantenimiento, el procesamiento y la difusión de los datos. El desarrollo y la supervisión de la infraestructura de hardware y software son cruciales. Esto incluye el diseño, la compra y la configuración de todos los componentes necesarios que sean apropiados para los requisitos respectivos. Además, como experto/a en datos, eres responsable de la seguridad y estabilidad de todo el sistema, así como del cumplimiento de la protección y seguridad de los datos.
Científico/a de datos
Como científico/a de datos, evalúas sistemáticamente los datos y extraes conocimientos. A partir de tus conclusiones, apoyas a la dirección de la empresa, especialmente en las decisiones estratégicas. También sabes presentar tus conocimientos con claridad y comunicarlos a terceros sin conocimientos técnicos específicos. Los/as científicos/as de datos suelen actuar en calidad de asesores y proporcionan apoyo en situaciones difíciles. Con tus conocimientos, eres un experto, especialmente en el ámbito de la inteligencia empresarial y los grandes datos.
Consultor/a de Analítica Digital
Como experto/a, sabes cómo evaluar correctamente la avalancha de información y datos digitales, independientemente del dispositivo final. El objetivo es filtrar exactamente los datos que proporcionan información y cifras importantes al cliente para que pueda deducir de ellos las tendencias y necesidades de los clientes para su mercado. Para conseguirlo, los datos no sólo deben recogerse y visualizarse, sino también interpretarse correctamente. El asesoramiento estratégico es, por tanto, uno de los rasgos de un/a consultor/a de analítica digital
Plan de estudios flexible y 100% online
Idioma: Español
Primer semestre
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Introducción al ámbito académico
- Introducción a la programación con Python
- Análisis matemático
- Trabajo colaborativo
- Estadística: Probabilidad y estadística descriptiva
Segundo semestre
- Programación orientada a objetos y funcional con Python
- Matemáticas: Álgebra lineal
- Toma de decisiones interculturales y éticas
- Estadística – Estadística inferencial
- Modelado y sistemas de bases de datos
- Proyecto: Creación de un Data Mart en SQL
Tercer semestre
- Inteligencia empresarial
- Proyecto: Inteligencia empresarial
- Aprendizaje automático – Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje automático – Aprendizaje no supervisado e ingeniería de características
- Ingeniería de software para la Ciencia de Datos
- Proyecto: Del modelo a la producción
Cuarto semestre
- Gestión ágil de proyectos
- Tecnologías de macrodatos
- Calidad y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos y visualización
- Informática en la nube
- Seminario: Consideraciones éticas en la ciencia de datos
Quinto semestre
- Análisis de series temporales
- Redes neuronales y aprendizaje profundo
- Optativas A
- Optativas B
Sexto semestre
- Optativas C
- Introducción a la protección de datos y la ciberseguridad
- Ingeniería de modelos
- Tesis de Bachelor
Optativa A
- Analista de datos
- Especialista en IA
- Ingeniero de datos
Optativa B
- Autonomous Driving
- International Marketing and Branding
- Managerial Economics and Corporate Finance and Investment
- Finance and Investment
- Production Engineering, Automation and Robotics
- Smart Factory
- Supply Chain Management
- Ventas aplicadas
Optativas C
- Studium Generale
- Certificado de finalización de la enseñanza secundaria superior, como A-Levels, diploma del IB, incluido su expediente académico.
- Prueba de aptitud para estudiar una carrera universitaria en Alemania.
Dependiendo del programa que elijas, del nivel académico y de tu formación, es posible que también tengas que hacer uno de los siguientes exámenes para asegurarte de queque estás preparado para estudiar con nosotros:
- Prueba de acceso a la licenciatura
- Programa Pathway
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