Maestría en Ingeniería Industrial (Bogotá, Distrito Capital de Bogotá)
Pontificia Universidad Javeriana Institución privada
Ubicación:Bogotá - Distrito Capital de Bogotá
Duración:2 Años
Tipo:Maestrías
Modalidad:Presencial
El programa ofrece a profesionales de Ingeniería la posibilidad de adquirir formación avanzada, a nivel de maestría, mediante la profundización y/o desarrollo de conocimientos que los faculten para abordar, analizar, evaluar y plantear soluciones a problemas disciplinarios, interdisciplinarios o profesionales desde la perspectiva de la Ingeniería Industrial.
Se prevé que, por sus competencias, los egresados del programa tengan capacidad de contribuir al desarrollo tecnológico o a la generación de nuevos conocimientos alrededor de la Ingeniería Industrial en beneficio del sector productivo.
Perfil del aspirante
El programa de Maestría en Ingeniería Industrial estará dirigido a profesionales de las distintas ramas de la ingeniería interesados en adquirir formación investigativa o de profundización en el campo de la ingeniería industrial a nivel de Maestría. Aspirantes con títulos profesionales diferentes a Ingeniería, pueden ser considerados para participar en el proceso de admisión siempre que sus conocimientos, formación y experiencia le permitan adelantar un programa de Maestría de esta naturaleza. El aspirante debe destacarse por su capacidad académica e intelectual, representada en logros académicos y profesionales.
El aspirante debe estar interesado en:
- Profundizar y/o ampliar sus conocimientos en el análisis, diseño, mejoramiento, e implantación de soluciones a problemas propios de la Ingeniería a través de herramientas, técnicas y métodos de la Ingeniería Industrial, en las cuales se consideren los recursos involucrados desde una perspectiva integral.
- Desarrollar y/o fortalecer sus conocimientos específicos en al menos una de las temáticas disciplinares distintivas de la Ingeniería Industrial tales como Producción, Logística y Ergonomía, para lo cual se requiere afianzar y/o desarrollar el conocimiento de técnicas cuantitativas propias de un Magíster en Ingeniería Industrial.
Perfil del egresado
El egresado estará capacitado para concebir, modelar y desarrollar soluciones a problemas de ingeniería que aparecen en el ejercicio profesional, en el ámbito organizacional o en sistemas complejos. El egresado estará en capacidad de utilizar, sistematizar y procesar la información disponible o necesaria mediante el empleo de técnicas y herramientas apropiadas que permitan incorporar la incertidumbre en la toma de decisiones. Para lo anterior se valdrá de métodos y modelos ofrecidos por la Ingeniería industrial y pondrá a disposición su capacidad de análisis, de investigación, de apropiación y desarrollo de tecnología.
El interés por la investigación y la indagación le permitirá abordar la solución de los problemas con un enfoque sistemático y debidamente fundado en elementos científicos y tecnológicos probados. Su actuación estará caracterizada por una alta sensibilidad social, humanística y ambiental.
Asignaturas fundamentación
- Gestión de la cadena de abastecimiento
- Modelos de optimización avanzada
- Modelos de producción
- Ética
Asignaturas de formación investigativa
- Seminario de investigación I
- Seminario de investigación II
- Proyecto de investigación
- Trabajo final de maestría
Enfasis producción y tecnología
- Simulación de cadena-valor basada en herramientas informáticas
- Simulación de sistemas productivos
- Estrategias de pleneación y administración de la producción
- Aseguramiento de la calidad
- Modelos de programación de la producción
- Automatización industrial
Énfasis logística y optimización
- Simulación de cadena-valor basada en herramientas informáticas
- Diseño de experimentos
- Teoría de la decisión
- Sostenibilidad en la cadena de suministro
Énfasis ergonomía
- Fundamentos de higiene industrial
- Biomecánica ocupacional
- Factores humanos en el diseño de sistemas productivos
- Medición de exposición a demandas mecánicas
Énfasis procesos de negocio
- Inteligencia de mercados con minería de datos
- Preparación, evaluación y gestión de proyectos
- Planeación estratégica
- Simulación de cadena-valor basada en herramientas informáticas
- Administración de procesos de negocio (BPM)
- Gestión de la cadena de abastecimiento
- Teoría de la decisión
- Sostenibilidad en la cadena de suministro
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