Ingeniería en Ciencias de Datos (Bogotá, Distrito Capital de Bogotá)
Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano Institución privada
Título ofrecido:Ingeniero en Ciencias de Datos
Ubicación:Bogotá - Distrito Capital de Bogotá
Duración:9 Semestres
Tipo:Carreras Profesionales
Modalidad:Presencial
Características
Información del programa
Estudia ingeniería en ciencia de datos con el Politécnico Grancolombiano, un programa que apunta a la solución de problemas de vanguardia y de gran relevancia global por medio del análisis de datos provenientes de diversos tipos cómo: numéricos, señales, imágenes, audio, texto. Nuestro plan de estudios es interdisciplinario integra disciplinas como estadística, ciencias de la computación, matemáticas y programación. Como profesional tu trabajo será clave para la toma de decisiones acertadas basadas en evidencia y para el avance de la ciencia en todas las disciplinas que se soportan en análisis cuantitativo.
¿Qué hace una persona que estudia ciencia de datos?
Los ingenieros en ciencia de datos analizan información proveniente de diversas fuentes con el propósito de guiar la toma de decisiones acertadas en las organizaciones o llegar a conclusiones en investigaciones interdisciplinarias. Los campos de trabajo son diversos, por ejemplo; mercadeo, tecnología, ciencias médicas, finanzas, deportes, política, entre otros. Estos profesionales llegan a ser muy influyentes en las organizaciones por la capacidad de análisis y por el tipo de información que manejan. Además, también pueden trabajar como consultores y también pueden liderar proyectos de investigación.
¿Qué se hace en la carrera de estadística?
- Establecer los elementos esenciales de las herramientas de modelación de datos soportados en la estadística clásica o los métodos algorítmicos, de acuerdo con los tipos de datos en bases no relacionales.
- Construir las estructuras de almacenamiento de grandes volúmenes de información y genera los procedimientos de consulta.
- Emplear los fundamentos técnicos para instalar las herramientas requeridas en el tratamiento de grandes volúmenes de datos sobre los diferentes sistemas operacionales más usados.
Plan de estudios
Primer Semestre
- CreateCamps I
- Matemáticas
- Introducción a la ingeniería y Ciencias Básicas
- Pensamiento Algorítmico
Segundo Semestre
- CreateCamps II
- Álgebra
- Cálculo l
- Programación de Computadores
- Herramientas de lógica computacional
Tercer Semestre
- Estadística Descriptiva
- Estructura de datos
- Física l
- Cálculo lI
- Elementos de teoría de la computación
Cuarto Semestre
- Base de Datos
- Probabilidad
- Física ll
- Programación para la Ciencia de Datos
- Cálculo lll
Quinto Semestre
- Bases de Datos no Relacionables
- Visualización de Datos
- Análisis y verificación de algoritmos
- Organizaciones y Gobierno de Datos
- Estadística Inferencial
Sexto Semestre
- Data Warehouse y Big Data
- Estadística no Paramétrica
- Gestión de Proyectos ICD
- Métodos numéricos
- Sistemas Operacionales en Ciencia de Datos
Séptimo Semestre
- Estadística Multivariada
- Minería de Datos
- Sistemas distribuidos
- Machine Learning l
- Métodos de Regresión
Octavo Semestre
- Machine Learning ll
- Énfasis Profesional l
- Investigaciones de Operaciones
- Electiva l
- Electiva Il
Noveno Semestre
- Énfasis Profesional ll
- Opción de Grado
- Énfasis profesional lll
- Electiva lll
Mapa
¡Ayudanos y Reportalo!