Título ofrecido:Profesional en Ciencia de DatosTítulo oficial
Título oficial
Duración:9 Semestres
Tipo:Carreras Profesionales
Modalidad:Virtual
Descripción
Utiliza la Ciencia de Datos para entender y analizar escenarios como el marketing, la banca, los servicios financieros, de salud, de manufactura, de telecomunicaciones y las redes sociales. Por medio de tecnologías basadas en sistemas de información, que permiten optimizar procesos, encontrar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones a partir de los fundamentos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica de datos.
Campo Laboral
- Gerente de analítica.
- Analista de datos.
- Consultor de analítica.
- Ingeniero de datos.
- Científico de datos.
- Consultor o asesor de empresas en temas de calidad, productividad y mejoramiento continuo.
- Gestor de su propia empresa.
- Director de investigaciones de mercados y negocios.
Sé un experto en:
- Gestión de datos de manera estratégica.
- Administración de cantidades masivas de datos.
- Generación de formas de visualización de la información adoptando nuevos métodos gráficos.
- Sistematización datos experimentales mediante métodos de minería de datos.
- Aplicación de metodologías de ciencia de datos para optimizar, procesos, encontrar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones.
- Generar modelos predictivos que le permita hacer pronósticos en los diferentes ámbitos y sectores de la población.
- Promover procesos de innovación encaminados a contribuir en la mejora de problemas ambientales, sociales y culturales.
Este será tu perfil
El científico de datos es un líder con la capacidad de identificar y diagnosticar problemáticas organizacionales formulando e implementando propuestas de innovación, con base en el comportamiento de los datos. El profesional entenderá las exigencias del mercado y del mundo actual, contribuyendo a la comunicación de datos relevantes y la toma decisiones con el uso ético y protección de la información.
I Semestre
- Lógica matemática y programación
- Algoritmos y programación
- Introducción a Ciencia de Datos
- Construcción de bases de datos
- Lectura e interpretación de textos
- Matemática Fundamental
II Semestre
- Estructura de datos
- Programación de Bases de datos
- Álgebra Lineal
- Introduction to English
- Cálculo diferencial
- Estadística descriptiva
III Semestre
- Programación para Ciencia de Datos I
- Teoría de Números
- Bases de datos autónomas
- Cálculo Integral
- Cálculo de Probabilidades
- Pre-elementary
IV Semestre
- Extracción, transformación y carga de datos
- Cálculo multivariado
- Matemática discreta
- Elementary I
- Estadística Inferencial
- Realidad organizacional
V Semestre
- Programación para Ciencia de Datos II
- Técnicas de extracción y almacenamiento de datos masivos
- Análisis cuantitativo y cualitativo de datos
- Constitución, paz y Democracia
- Elementary II
- Ecuaciones diferenciales
- Electiva Institucional I
VI Semestre
- Blockchain Encryption
- Estadística multivariada
- Análisis numérico
- Pre-intermediate I
- Investigación cuantitativa
- Competencias blandas
- Electiva de Facultad I
VII Semestre
- Blockchain security
- Machine Learning para Ciencia de Datos
- Series de Tiempo
- Investigación de operaciones
- Pre-intermediate II
- Investigación cualitativa
- Innovación e intraemprendimiento
VIII Semestre
- Modelado y simulación
- Visualización de datos
- Inteligencia Artificial Avanzada
- Minería de Datos
- Proyecto de investigación
- Electiva de Facultad II
IX Semestre
- Computación en la nube
- Inteligencia de negocios
- Profundización
- Práctica profesional
- Opción de grado
- Integridad y transparencia
- Electiva Institucional II
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