Especialización en Analítica y Big Data (Virtual)
Corporación Universitaria Iberoamericana Institución privada
Título ofrecido:Especialista en Analítica y Big DataTítulo oficial SNIES 110673
Título oficial SNIES 110673
Duración:2 Semestres
Tipo:Especializaciones
Modalidad:Virtual
Estudia la especialización en big data y analítica y realiza análisis rigurosos a partir del procesamiento y recolección de datos, para generar información que le dé valor tanto a las organizaciones como a sus grupos de interés, además de contar con la capacidad de combinar habilidades matemáticas, estadísticas y de programación para resolver problemas y realizar cálculos que resulten en estrategias y propuestas innovadoras de intervención.
Información sobre la especialización en big data y analitica
El especialista en Analítica y Big Data IBERO maneja una amplia visión de las tecnologías con sólidos conocimientos para diseñar, analizar, configurar, implementar y desplegar sistemas y servicios de Big Data en cualquier contexto, así como el análisis de los datos para agregar valor a la sociedad.
Perfil profesional
Desarrollarás habilidades y conocimientos sólidos para diseñar, analizar, configurar, implementar y desplegar sistemas y servicios de Big Data en cualquier contexto, así como el análisis de los datos para agregar valor a la sociedad.
Mercado laboral
Podrás desempeñarte en diversas organizaciones, empresas e instituciones públicas y/o privadas, organismos multilaterales y tu propia empresa como: Arquitecto de la infraestructura de Big Data en arquitectura on-premise o en paradigma de nube, analista de datos y visualización de estos para la gestión y descubrimiento de conocimiento.
Semestre I
- Electiva integral. Desarrollo sostenible
- Gestión de conocimiento y Big Data
- Competencias y procesos investigativos
- Computación en la Nube para Big Data
- Computación de alto desempeño para Big Data
- Computación cognitiva para Big Data
Semestre II
- Electiva profesional
- Opción de Grado
- Métodos estadísticos y algoritmos para el análisis de datos
- Paradigmas para el almacenamiento y procesamiento de Big Data
- Algoritmos y visualización de datos
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