Ingeniería en Ciencias de Datos (Virtual)
Corporación Universitaria Iberoamericana Institución privada
Título ofrecido:Ingeniero(a) en ciencia y datos
Título oficial SNIES 110672
Título oficial SNIES 110672
Duración:8 Semestres
Tipo:Carreras Profesionales
Modalidad:Virtual
Estudiar una ingeniería en ciencia de datos permite realizar análisis basados en modelos matemáticos utilizando técnicas de inteligencia artificial, con el fin de dar soluciones integrales a los diferentes sectores económicos y a la sociedad en general, lo que le permitirá tomar decisiones basadas en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética teniendo presente la diversidad y el entorno.
Información de este pregrado
El ingeniero en Ciencia de Datos IBERO está en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes, para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos. Además,como estudiante de ciencia de datos, implementa y da uso a herramientas funcionales para la integración de proyectos que utilizan 'Big Data' y 'Data Science' para solucionar problemas del sector industrial del país.
Perfil profesional
Aplica técnicas y procedimientos para la inteligencia de negocios enmarcados en los factores legales, empleando procedimientos abstractos y matemáticos que den soporte a la aplicación científica de las actividades profesionales en ingeniería, desempeñando funciones como: Jefe, director de analítica, director de gobierno de datos, desarrollador, analista, consultor y/o líder de ciencia de datos.
Mercado laboral
Podrás desempeñarte en cualquier tipo de organización, así como en pequeñas, medianas y grandes empresas del sector público y/o privado.
Semestre I
- Cátedra I. Diversidad e Inclusión
- Competencias Comunicativas
- Bioética
- Pensamiento Matemático
- Competencias Digitales
- Fundamentos de ciencia de datos
- Fundamentos de requerimientos
Semestre II
- Pensamiento Político y Económico
- Matemáticas Básicas
- Inglés I
- Fundamentos de Programación
- Álgebra Lineal
- Cálculo Diferencial
Semestre III
- Estadística Descriptiva
- Inglés II
- Gestión Digital e Innovación
- Cálculo Integral
- Física Mecánica
- Fundamentos de bases de datos
Semestre IV
- Finanzas
- Inglés III
- Calculo multivariado
- Ecuaciones Diferenciales
- Física Electromagnética
- Inteligencia artificial
Semestre V
- Argumentación y Producción de Textos
- Inglés IV
- Estadística Inferencial
- Matemáticas Discretas
- Analítica de datos
- Bases de datos avanzadas No-SQL
- Computación en la nube Arquitectura Cloud
Semestre VI
- Cátedra II. Plan de Vida
- Electiva Integral
- Inglés V
- Competencias investigativas
- Machine learning CAP Certification analitic profesional
- Arquitectura Big Data
- Frame Works – Full Stack
Semestre VII
- Electiva Profesional
- Inglés VI
- Procesos Investigativos
- Seguridad de la información
- Procesamiento de lenguaje natural
- Inteligencia de negocios
- Gobernanza de los datos
Semestre VIII
- Electiva Profesional
- Cátedra III. Emprendimiento
- Opción de Grado
- Adquisición de datos DAQ or DAS IOT
- Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
- Práctica
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