Estudiar una ingeniería en ciencia de datos permite realizar análisis basados en modelos matemáticos utilizando técnicas de inteligencia artificial, con el fin de dar soluciones integrales a los diferentes sectores económicos y a la sociedad en general, lo que le permitirá tomar decisiones basadas en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética teniendo presente la diversidad y el entorno.

Información de este pregrado

El ingeniero en Ciencia de Datos IBERO está en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes, para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos. Además,como estudiante de ciencia de datos, implementa y da uso a herramientas funcionales para la integración de proyectos que utilizan 'Big Data' y 'Data Science' para solucionar problemas del sector industrial del país.

Perfil profesional

Aplica técnicas y procedimientos para la inteligencia de negocios enmarcados en los factores legales, empleando procedimientos abstractos y matemáticos que den soporte a la aplicación científica de las actividades profesionales en ingeniería, desempeñando funciones como: Jefe, director de analítica, director de gobierno de datos, desarrollador, analista, consultor y/o líder de ciencia de datos.

Mercado laboral

Podrás desempeñarte en cualquier tipo de organización, así como en pequeñas, medianas y grandes empresas del sector público y/o privado.

Semestre I

• Cátedra I. Diversidad e Inclusión


• Competencias Comunicativas


• Bioética


• Pensamiento Matemático


• Competencias Digitales


• Fundamentos de ciencia de datos


• Fundamentos de requerimientos

Semestre II

• Pensamiento Político y Económico


• Matemáticas Básicas


• Inglés I


• Fundamentos de Programación


• Álgebra Lineal


• Cálculo Diferencial

Semestre III

• Estadística Descriptiva


• Inglés II


• Gestión Digital e Innovación


• Cálculo Integral


• Física Mecánica


• Fundamentos de bases de datos

Semestre IV

• Finanzas


• Inglés III


• Calculo multivariado


• Ecuaciones Diferenciales


• Física Electromagnética


• Inteligencia artificial

Semestre V

• Argumentación y Producción de Textos


• Inglés IV


• Estadística Inferencial


• Matemáticas Discretas


• Analítica de datos


• Bases de datos avanzadas No-SQL


• Computación en la nube Arquitectura Cloud

Semestre VI

• Cátedra II. Plan de Vida


• Electiva Integral


• Inglés V


• Competencias investigativas


• Machine learning CAP Certification analitic profesional


• Arquitectura Big Data


• Frame Works – Full Stack

Semestre VII

• Electiva Profesional


• Inglés VI


• Procesos Investigativos


• Seguridad de la información


• Procesamiento de lenguaje natural


• Inteligencia de negocios


• Gobernanza de los datos

Semestre VIII

• Electiva Profesional


• Cátedra III. Emprendimiento


• Opción de Grado


• Adquisición de datos DAQ or DAS IOT


• Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas


• Práctica