Maestría en Ciencia de Datos - Especialización en Arquitectura Empresarial (Virtual)
Euroinnova International Online Education Institución privada
Este plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo M-087/2021. Estudia esta Maestría 100% online y consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, así tendrás un título con validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo
Resumen salidas profesionales
La Ciencia de datos o Data Science, es el arte de gestionar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas, lenguajes de programación y técnicas especializadas en extraer, clasificar y visualizar información que permitan tomar decisiones estratégicas y comerciales basadas en datos. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Arquitectura Empresarial aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning y programarás en el lenguaje R para analizar datos estadísticos. Además, aprenderás el funcionamiento interno de una empresa, qué elementos la integran y conocerás los principales softwares empresariales.
Objetivos
- Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas.
- Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos.
- Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información.
- Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning.
- Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado.
- Conocer el funcionamiento interno de la empresa y los elementos que la forman gestionando los recursos que la integran
- Aprender los principales softwares empresariales ERP existentes, cómo funcionan y cómo utilizar sistemas CRM.
Salidas profesionales
Los datos son el eje central de cualquier empresa. Las empresas demandan profesionales que sepan analizar información para una correcta toma de decisiones estratégicas. Con esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Arquitectura Empresarial optarás a puestos como Data Scientist o Analista de datos, Chief Data Officer (CDO), Administrador de software o Consultor ERP.
Para qué te prepara
Con la Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Arquitectura Empresarial aprenderás los principales algoritmos y técnicas de clasificación utilizados en Data Science. Usarás bases de datos SQL o NoSQL, aprovecharás todo el potencial del Big Data o el Machine Learning, programarás en R para analizar datos estadísticos, aprenderás el funcionamiento interno de una empresa, qué elementos la integran y los principales softwares empresariales.
A quién va dirigido
Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Arquitectura Empresarial está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.
Metodología
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.
MÓDULO 1.
- FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
MÓDULO 2.
- DATOS MASIVOS EN LAS ORGANIZACIONES
MÓDULO 3.
- RECOLECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE DATOS
MÓDULO 4.
- ANÁLISIS DE DATOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MÓDULO 5.
- BASES DE DATOS
MÓDULO 6.
- PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
MÓDULO 7.
- BASES DE DATOS NO SQL
MÓDULO 8.
- FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING
MÓDULO 9.
- BIG DATA
MÓDULO 10.
- MINERÍA DE DATOS
MÓDULO 11.
- DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO CON LENGUAJE R
MÓDULO 12.
- METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
MÓDULO 13.
- PRESENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
MÓDULO 14.
- PROYECTO INTEGRADOR DE CIENCIA DE DATOS
MÓDULO 15.
- FUNDAMENTOS DE GESTIÓN DE EMPRESAS
MÓDULO 16.
- ARQUITECTURA DE SOFTWARE EMPRESARIAL
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