Somos la primera Maestría en Ciencia de Datos en Colombia que incluye conocimientos en herramientas avanzadas de MLOps (Machine Learning Operations), elemento altamente demandado por las empresas para la construcción de modelos predictivos basados en la nube.

¿Qué hace y en qué se desempeña un graduado de la Maestría en Ciencia de Datos?

Habilidades

• Realizar análisis exploratorio de datos, preprocesamiento, depuración y transformación a partir de las diversas fuentes de donde provienen.
• Crear modelos predictivos usando técnicas de machine learning, aplicación de técnicas estadísticas, evaluación de desempeño de los mismos con mira a establecer estrategias que impacten en la organización.
• Fortalecer la comunicación asertiva con los diferentes stakeholders de la organización haciendo uso de storytelling y visualización de insights para la adecuada toma de decisiones.
• Capacidad de liderar equipos de ciencia de datos, proyectos de analítica y big data que permitan mejoras estratégicas en la operación de la empresa y obtener ventajas competitivas frente a otras.
• Formular proyectos de ciencias de datos, basados en principios de sostenibilidad, con elementos éticos y con los recursos adecuados para llegar a soluciones innovadoras de problemas cimentados en datos para empresas y emprendimientos.

Perfil ocupacional

• Consultor en ciencias de datos para las empresas a nivel público o privado.
• Líder de proyectos que involucren ciencias de datos.
• Líder en equipos de analítica encargado de la extracción, transformación, exploración y visualización de los datos.
• Consultor en transformación digital basada en datos, con lo cual proveerá a las empresas con los elementos de ventaja competitiva que surgen a partir del análisis de los datos basados en inteligencia artificial.
• Científico de datos, con responsabilidades gerenciales en el desarrollo de proyectos de analítica y ciencia de datos que utilicen el machine learning en la resolución de problemas a partir de la analítica.