¿Qué hace un científico de datos?

Un científico de datos convierte los datos en conocimiento y el conocimiento en cambio. Es alguien capaz de describir y analizar información, facilitar la visualización de los datos, diseñar modelos para hacer predicciones y hacer un uso efectivo de herramientas de inteligencia artificial como el aprendizaje de máquinas o Machine Learning.

Un científico de datos:

• Hace análisis de datos exploratorios y desarrolla modelos predictivos en conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
• Crea casos de prueba para revisar y validar el diseño de una solución propuesta.
• Produce informes y visualizaciones para comunicar sus resultados de manera efectiva.
• Soluciona problemas complejos en todos los niveles de la organización.
• Genera nuevo conocimiento a partir de los datos.

¿Por qué estudiar ciencia de datos?

El mundo necesita cada vez más personas capaces de usar efectivamente los datos para tomar mejores decisiones. En los últimos años, la disponibilidad de datos sobre el comportamiento de las personas, el funcionamiento de las empresas y los gobiernos, y las interacciones entre todos estos actores ha crecido exponencialmente. Esta disponibilidad de datos y la evolución de las capacidades computacionales han generado importantes desarrollos tecnológicos relacionados con la inteligencia artificial. La ciencia de datos se proyecta al futuro porque responde a la creciente necesidad de usar evidencia para la toma de decisiones en todos los ámbitos sociales.

Los estudiantes de Ciencia de Datos:

• Buscan transformar el mundo mediante el uso de la tecnología
• Se interesan en temas de matemáticas y programación
• Son analíticos y creativos a la hora de resolver problemas
• Creen en la importancia de los datos para la toma de decisiones
• Quieren ser parte activa de la transformación digital

Los egresados de Ciencia de Datos:

• Toman decisiones y resuelven problemas a partir de los datos gracias a su dominio de herramientas de modelación, predicción, automatización e inteligencia artificial
• Actúan de manera ética porque reconocen el poder de los datos y el impacto que sus decisiones tienen en el mundo
• Son profesionales integrales con competencias científicas, sociales y gerenciales
• Desarrollan modelos y sistemas para solucionar problemas complejos gracias a su formación en Matemáticas, Estadística y Programación
• Trabajan en equipos interdisciplinarios para lograr un objetivo común
• Son profesionales con proyección global