Maestría en Analítica de Datos (Bogotá, Distrito Capital de Bogotá)
Universidad Central Institución privada
Ubicación:Bogotá - Distrito Capital de Bogotá
Duración:4 Semestres
Tipo:Maestrías
Modalidad:Presencial
Descubre si esta es la opción correcta para ti utilizando nuestro algoritmo "Edumatch"
Conoce nuestras opciones de financiación que cubren hasta el 100% de tu matrícula
Entre las competencias del magíster en Analítica de Datos, se encuentran:
- Procesar grandes cantidades de datos y extraer conocimiento útil de los mismos.
- Reconocer y manejar las diferentes herramientas de software, tanto para el análisis y la visualización de datos, que le permitan identificar patrones y reportar información y resultados de manera clara y ordenada, así como para implementar herramientas que permitan almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos (por ejemplo, Hadoop).
- Brindar asesoría a empresas u organizaciones en el procesamiento e interpretación de información extraída de grandes volúmenes de información.
- Trabajar en proyectos de desarrollo o de investigación en analítica de datos con equipos expertos y especializados.
- Diseñar soluciones desde la computación y la estadística para problemas relacionados con el procesamiento de datos.
- Evaluar, validar y verificar la información extraída de grandes volúmenes de datos.
Semestre I
• Fundamentos de Estadística para Analítica de Datos
• Programación para Analítica de Datos
• Seminario
• Programación para Analítica de Datos
• Seminario
Semestre II
• Métodos Estadísticos para Analítica de Datos
• Bases de Datos
• Electiva
• Proyecto de Investigación I
• Bases de Datos
• Electiva
• Proyecto de Investigación I
Semestre III
• Inteligencia de Negocios
• Big Data
• Optativa
• Proyecto de Investigación II
• Big Data
• Optativa
• Proyecto de Investigación II
Semestre IV
• Proyecto de Investigación III (trabajo de grado)
Total de créditos académicos:
48
Mapa de Ubicación de la sede
Mapa
¿Hay algún error en la información?
¡Ayudanos y Reportalo!
¡Ayudanos y Reportalo!